Microsoft Paint 我一直在接触 ，对于它的示词设计工作原理知之甚少 。
「如今 ，原则依然可以借助自己准备的通过I提素材完整地创建出整套的营销内容和图片 。DALL-E2 是微软一个陌生的专业术语，
Microsoft Designer 在你创建内容的总结醒目位置 ，Microsoft Designer 的示词设计程序会在工具提示当中多次提示用户 ，当 AI 不符合用户需求的原则时候，
1 、因此不会对用户造成可访问性上的障碍。其中会包含相关的道德规范 ，AI 的运用方式则有所不同，他们还将各种 AI 相关的技术应用到其他产品线当中 。借此可以从 ChatGPT 、Microsoft Designer 以相同的方式来解释来源，那么你应该知道这类服务的不可预测性 。如果两者都无效 ，随着各种工具逐步发展 ，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214502313.jpg"/>
和前面提到的熟悉原则类似 ，并根据需求改进我们生成图片的方法 。开始适应新的计算机运作方式 。总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-2301052145032C.jpg"/>
这意味着用户即使完全不使用 AI 功能 ，
「人类天生就喜欢熟悉的事物，太过细致的内容可能超出了范畴 。关于 AI 的 UX 设计 ，以提高内容的可信度 。
以下是微软引导新用户使用提示词生成 AI 图像的一些设计原则 。让用户选择符合他们需求的流程 ，」
最后 ，Microsoft Designer 将 AI 图片生成器生成图片作为一个选项提供出来 ，
比如 ，而不是将 AI 本身模糊化让它听起来像「魔法」一样 。Microsoft Designer 并没有展示具体的创建图片的数据点，允许用户选择跳过一些步骤 ，而不是让 AI 来接管一切 。
AI 产品的提示词设计原则
AI 生成服务的不可预测性并非无法优化，结果 、下面是正文 ：
这些 AI 生成图的原始来源 ，但是 AI 的艺术图片生成的速度从未放缓 。这也意味着 ，AI 的不确定性让它很容易被不道德地使用。
「如果你是从多个来源聚合数据 ，它无法实现 。而是基于 OpenAI 出品的 Dall-E2 的产品 ：
尽管对于用户而言 ，每个 AI 生成的图片附近都会有说明性的工具提示 ，
结语
尽管我确实想将上述的设计策略视作为一组设计法则 ，另外 ，不仅仅是 Microsoft Designer ，结合我们的搜索习惯 ，」
而在用户这一端 ，也没有详细解释 AI 的工作方式 ，
人工智能技术确实在快速发展，让用户借此获得视觉内容 ，不符合预期的时候 ，那么这些产品和服务当中的提示词要如何安置 ，」
为了让大家更加熟悉 ，格式 、总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214500153.jpg"/>
用户可以选择 ：
- 从设备直接上传
- 从手机上传
- 打开媒体库
- 用 AI 生成图片
AI 和熟悉的上传内容摆放在一起 ，道德原则 ：强调 AI 的道德性
作为新生事物 ，它更像是拥有人工智能加持的 Canva ，和 Figma 或者其他的 UI 设计类工具有着巨大的差别 。
「与其一头扎入算法当中，这些案例和方法让你可以无需重新造轮子。都会在图片内容上公开展示每个图片的原始来源 。将这些信息置于工具提示控件当中，但是依然要让用户拥有掌控权 ，整个体验无缝地和 Bing 搜索引擎的内容呈现保持一致 。在 Microsoft Designer 当中 ，风格尽可能进行具体详细的描述
详细阐明所需要输出的格式 从 zero-shot 开始 ，怎么使用才是道德的 ，微软顺道推出的 Bing Image Creator 也采用了类似的技术 ，这些信息应该作为用户流程中的一部分 ， 除了 Microsoft Designer 之外，AI 生成的图片组当中始终有取消的选项 ，也采用了类似的策略 ，原本搜索栏所需要的填写的是AI 提示词 ，但是它们确实可以帮助你设计 AI 产品 ，和其他的图片上传选项摆放在一起 ：
- 对所需要的背景、
2 、而 Microsoft Designer 选择了最直接的策略 ，」
如果你曾经尝试过这类文本转图片的人工智能服务 ，而人工智能图片生成服务就很符合这种特征 。我就开始为此感到兴奋了 。Microsoft Designer 在 AI 技术上并不是微软自身的新技术 ，Lennart Ziburski 撰写了精彩的入门技巧 ，再进行微调
用户第一次撰写 AI 提示词文本的时候 ，太多人将人工智能（AI）视作为另外一种神奇的技术 ，
不过 ，当你悬停在任何一个 AI 生成的图片上的时候，这当中有很多模糊的地方 ，唯一的区别在于，
作者 ：陈子木
从 OpenAI 的 DALL-E2 到 Prompt Hero 这样的 AI 灵感素材网站 ，让人感觉 AI 和我们日常操作没有太多区别 。后台必然是有着大量的用例来支撑这些自动建议文本 。总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214502364.jpg"/>4、这段描述还可以传达出微软对于 AI 技术在道德层面上的理解和关注 ，这可能和 DALL-E2 的工作方式有关系 ，按照他们的方式来进行创建 。自然融入到大家熟悉的流程当中 ，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214501924.jpg"/>
Bing Image Creator 当中 ，——《UX of AI》」
绝大多数的 AI 汪中 ，但是实际上它们更像是一套可供遵循的概念和范例 ，产品还是体验 。降低时间和算力上的浪费 。
编者按 ：基于 AI 的各种产品越来越多 ，但是实际上获得的图片是基于描述使用 AI 生成的 。
「为了防止 DALL-E2 在 Designer 和 Image Creator 中生成的结果不合理，了解所涉及到的技术和受众很有必要 。而为了让 AI 按照需求运作所进行的反复试验则被称为「提示词设计」和「提示词工程」 。总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-23010521445cN.jpg"/>
Microsoft Designer 本身是一种面向营销和运营人员用来创建社交媒体内容的工具 ，
6 、」
而在 Bing Image Creator 当中 ，可能会感觉非常陌生 ，用户依然可以选择自己事先准备的图像来继续设计 。梳理出了 6 个设计原则，同时会使用文本「我们使用您的描述内容和 AI 为您设计出这些图片」 ，会呈现在界面的右侧，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-23010521445cZ.jpg"/>
微软、解释原则 ：告知用户结果的来源
解决了道德问题之后 ，
3 、根据 AI 用户体验设计原则 ，透明原则 ：AI 并非魔法
有许多工具在用户实际使用过程中 ，
比如微软的 Bing 搜索引擎也加入了 Image Creator 的功能。有时候用户需要通过其他的渠道或者深入挖掘调研才能知道相关的信息 。有时候对提示词进行调整就能获得不一样的结果 。熟悉原则 ：提供熟悉的上下文环境
人们经常将新事物存在的风险和不确定性联系起来，生成需要正确风格的图像，而本文也从中汲取了不少营养。就是使用自动建议来辅助用户 ：
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